今年年初，DeepSeek深度推理模型，憑借其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，被各行業(yè)“搶灘”接入。開源模型依托低成本、高性能優(yōu)勢，助力智能化服務(wù)、垂直行業(yè)解決方案、端側(cè)社會優(yōu)化以及開發(fā)者工具鏈構(gòu)建等領(lǐng)域提質(zhì)增效。

作為金融科技領(lǐng)域的先跑者，數(shù)禾科技已完成DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-671B(滿血版)的私有化部署，實現(xiàn)了數(shù)智化戰(zhàn)略的又一關(guān)鍵突破。此次技術(shù)融合進一步構(gòu)筑企業(yè)級AI中臺，強化了企業(yè)AI生態(tài)的自主可控能力，并重構(gòu)信貸審批數(shù)字化鏈路，為普惠金融業(yè)務(wù)流程數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供有力支撐，更為信貸業(yè)務(wù)全流程智能化升級注入全新動能。

人工智能驅(qū)動金融行業(yè)范式重構(gòu)

DeepSeek打開金融智能化的想象空間

上世紀40年代，艾倫·圖靈提出了圖靈機概念，奠定了計算機科技和人工智能理論的核心。歷經(jīng)數(shù)十載的發(fā)展，隨著大模型的訓練和發(fā)展，在2020年后，人工智能開始展現(xiàn)出強大的生成能力。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已從單點突破走向全鏈路滲透。金融行業(yè)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用可以溯源到上世紀50年代，早期的AI技術(shù)主要應(yīng)用于風險定價模型優(yōu)化、自動化客服等場景，而隨著大模型技術(shù)的突破，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已從單點突破走向全鏈路滲透。貫穿信貸審批、智能投顧、反欺詐、客戶運營等核心環(huán)節(jié)的人工智能應(yīng)用，引發(fā)金融行業(yè)從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”到“認知智能”的質(zhì)變。

DeepSeek-R1大模型的獨特價值，在于其以1/10于行業(yè)標桿的推理成本，實現(xiàn)128K長文本理解、復雜因果推理等突破性能力。這一技術(shù)特性與金融場景高度契合，賦能各類行為模式的分析。

首先，DeepSeek賦能金融行業(yè)風控維度的升維。傳統(tǒng)模型依賴歷史逾期記錄等顯性指標，而DeepSeek可穿透數(shù)據(jù)表象，通過分析企業(yè)主社交媒體動態(tài)、行業(yè)庫存周期等百維信息，預判潛在風險。

其次，DeepSeek可以革新金融行業(yè)服務(wù)體驗。在智能客服場景中，通過DeepSeek強大的理解和推演能力，將對話理解準確率躍升至95%以上，并可通過代碼生成自動創(chuàng)建工單流程，使客戶問題解決時效進一步壓縮。

此外，DeepSeek也給出了普惠金融的破局之策。針對小微企業(yè)“數(shù)據(jù)散、評估難”痛點，DeepSeek可解析企業(yè)主個人賬戶流水、工商變更記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)授信模型，使小微客戶融資通過率進一步提升。

數(shù)禾科技持續(xù)探索人工智能賦能

DeepSeek私有化部署實現(xiàn)

作為人工智能賦能金融行業(yè)的率先實踐者，數(shù)禾科技自成立以來，一直堅持AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動，從數(shù)據(jù)基建到場景深耕再到生態(tài)融合，數(shù)禾科技堅定夯實數(shù)智底座的戰(zhàn)略步伐，將人工智能血液流入各業(yè)務(wù)細節(jié)，為企業(yè)整體發(fā)展增添動能。

在智能營銷領(lǐng)域，數(shù)禾科技已探索出一套“自動化+生成式”落地可行的解決方案，通過搭建一站式素材自動生成模式、大語言模型等，精準提升運營效率，成功應(yīng)對營銷素材需求數(shù)量大、質(zhì)量高等行業(yè)挑戰(zhàn)。

在智能客服領(lǐng)域，一方面，數(shù)禾科技開發(fā)出專門服務(wù)信貸產(chǎn)品的智能AI機器人“還小唄”，可以全天候通過智能語義識別用戶需求進行多輪對話，并根據(jù)客戶歷史詢問情況提供常見問題解答;另一方面，數(shù)禾科技也依托人工智能技術(shù)為人工坐席服務(wù)階段提供完整的輔助支持，包括實時情緒和語義識別，為坐席人員搜索相關(guān)答疑知識，同時也對坐席回復內(nèi)容進行實時質(zhì)檢。確保為用戶解惑并提供情緒交流價值。

在反欺詐領(lǐng)域，數(shù)禾科技利用人工智能輔助反欺詐精準識別，特別是應(yīng)對并預防AI換臉、AI擬聲等深度合成技術(shù)被濫用的新型欺詐行為。同時數(shù)禾科技利用深度學習等算法，對歷史數(shù)據(jù)進行訓練，構(gòu)建出識別欺詐模式的智能模型，幫助識別異常交易，有效減少損失。數(shù)禾科技還將人工智能應(yīng)用于反詐的智慧識別，并對可能存在受詐風險的用戶進行風險提示。

厚植數(shù)禾科技數(shù)智化基因濃厚的沃土，DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-671B(滿血版)的私有化部署，正助力數(shù)禾科技在多種智能化場景復雜推理任務(wù)上實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。數(shù)禾科技CTO坦言，“此次接入DeepSeek系列模型，將與現(xiàn)有其他大模型形成多元互補格局，進一步提升數(shù)禾科技在智能信貸服務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)質(zhì)效。”

首先，強化了智能決策中樞，DeepSeek有效提升數(shù)據(jù)處理速度與準確性，對于趨勢預測進行科學分析支持;其次，實現(xiàn)了開發(fā)效能提速增效，DeepSeek提供更加精準的代碼補全和錯誤監(jiān)測，在提升開發(fā)效率躍升的同時，大幅降低數(shù)禾科技開發(fā)成本;此外，賦能了智慧辦公范式躍遷，DeepSeek本地化部署覆蓋文檔處理、跨團隊協(xié)作的全棧式AI解決方案，再次提升智慧辦公場景的協(xié)同效率。

在這場金融與AI的深度耦合革命中，數(shù)禾科技以硬核技術(shù)突破實現(xiàn)了關(guān)鍵性飛躍。未來，數(shù)禾科技將依托自主可控的AI算力，持續(xù)深化人工智能在信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、高效的普惠金融服務(wù)，為普惠金融的高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)助力賦能。