此外，鄧威指出，過去醫(yī)院也想過通過遠(yuǎn)程連線的方式幫扶基層醫(yī)生，但設(shè)備大都固定在會(huì)議室，每次會(huì)診都要花費(fèi)大量精力統(tǒng)籌上下級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)患時(shí)間，最終這批遠(yuǎn)程設(shè)備大都淪為了醫(yī)院的開會(huì)工具。

因此，對(duì)于基層衛(wèi)生室而言，一個(gè)尷尬處境是門診醫(yī)生全科技能不到位，被動(dòng)輸送僅有的病源，又不能跳出基藥的用藥桎梏，更無專科特長門診。因此，不少人稱：“現(xiàn)在的基層衛(wèi)生室只具備公衛(wèi)的功能，日常只做著測(cè)測(cè)血壓、刷醫(yī)保、配慢病藥的‘搬磚’業(yè)務(wù)而已?！?/p>

2015年9月，隨著國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)分級(jí)診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》，“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)”的十六字方針正式出臺(tái)，釋放加快建設(shè)各地分級(jí)診療制度的信號(hào)。

鄧威表示，國家政策送來及時(shí)雨，一掃龍里縣過去束手束腳的醫(yī)改作風(fēng)。

“從這以后，我們縣醫(yī)院和縣委縣政府，一直在構(gòu)思如何構(gòu)建一個(gè)可持續(xù)的醫(yī)療協(xié)同體系。更確切來說，基層首診是分級(jí)診療的發(fā)展基礎(chǔ)，要讓患者對(duì)分級(jí)診療‘買單’，關(guān)鍵是要讓優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源在基層得到共享，讓基層醫(yī)院的實(shí)力‘硬’起來?！?/p>

實(shí)際上，這也是AI等新技術(shù)下沉龍里的重要契機(jī)。

2015年開始，針對(duì)龍里當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)，騰訊與合作伙伴中邁醫(yī)療開始構(gòu)思軟硬件支持，率先在龍里各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行試點(diǎn)，目標(biāo)是建成覆蓋省、州、縣、鎮(zhèn)、村五級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系。

值得一提的是，自2021年7月龍里縣啟動(dòng)“醫(yī)共體”建設(shè)以來，縣人民醫(yī)院、縣中醫(yī)院、縣婦幼保健院以及 14 家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、1家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心實(shí)施“集團(tuán)化辦醫(yī)”，近一步推動(dòng)了各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)資源互通，為騰訊在龍里全縣推進(jìn)AI導(dǎo)輔診平臺(tái)吹來東風(fēng)。

透過一個(gè)例子看AI在村醫(yī)手中的用法。68歲男性，自訴有高血壓，初次就診，AI代入?？漆t(yī)生的視角，會(huì)這樣輔助村醫(yī)來問診：

首先，會(huì)追問患者高血壓的時(shí)間信息，包括出現(xiàn)多久、是首次出現(xiàn)還是復(fù)發(fā)，并追問相對(duì)客觀的指標(biāo)，比如血壓的具體數(shù)值（收縮壓/舒張壓）；

接著，追問相關(guān)誘因、伴隨癥狀，比如AI還單獨(dú)追問了“是否有粉紅色泡沫痰”，“是否出現(xiàn)右上腹疼痛”。為什么會(huì)提這么具體的問題？實(shí)際上，這是患者有無心力衰竭的高危預(yù)警癥狀，AI試圖一一排查。

最后，采集過敏史、既往史、個(gè)人史、檢驗(yàn)檢查等情況，全面評(píng)估患者情況，自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化的電子病歷。

對(duì)于不常見的癥狀，或者沒有把握的診斷，村醫(yī)們習(xí)慣先找手機(jī)里的AI問一問。他們大致能感受到AI給出的參考是有條不紊的，但AI背后的知識(shí)庫可能遠(yuǎn)超出他們的想象：

AI導(dǎo)輔診技術(shù)背后的醫(yī)學(xué)圖譜，涵蓋了近100萬醫(yī)學(xué)術(shù)語節(jié)點(diǎn)，以及近400萬條醫(yī)學(xué)關(guān)系鏈，為基層醫(yī)生搭建了一個(gè)包含疾病知識(shí)、治療方案、臨床路徑、用藥規(guī)則等海量知識(shí)的“醫(yī)學(xué)百科”。目前，AI導(dǎo)輔診系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)272種基層常見病，鑒別診斷超過3000種疾病，遠(yuǎn)超出國家衛(wèi)健委要求基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院開展診治的66種基本病種。

同時(shí)，為了讓AI更懂患者的口語化主訴表達(dá)，系統(tǒng)還用自然語言處理技術(shù)，學(xué)習(xí)海量的標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，以及經(jīng)過高年資醫(yī)生標(biāo)注的臨床病歷，形成具有數(shù)十億參數(shù)的醫(yī)學(xué)AI大模型，輔助基層醫(yī)生更規(guī)范、全面地了解患者病情。

此外，以電子病歷為基礎(chǔ)，通過數(shù)字醫(yī)療協(xié)作系統(tǒng)“一鍵撥通”縣級(jí)醫(yī)院對(duì)口科室，就可第一時(shí)間獲得上級(jí)專家一對(duì)一指導(dǎo)，為患者進(jìn)行病情研判和精準(zhǔn)診療，快速提升基層醫(yī)生診療操作能力。

作為親身使用者，方必勇在用了五個(gè)月后，已經(jīng)能夠熟練在移動(dòng)大屏和手機(jī)上操作這一工具，每周都能與龍里縣第一人民醫(yī)院心內(nèi)科的田醫(yī)生連線交流。他直觀感受到，“現(xiàn)在是AI和上級(jí)醫(yī)生帶著我一起學(xué)習(xí)，每次遠(yuǎn)程會(huì)診就是一次示教，專家在線做信任背書。鄉(xiāng)親們知道不出村就能掛上專家號(hào)，就診人數(shù)也變多了?！?/p>

龍里縣團(tuán)結(jié)村村醫(yī)溫園紅，使用AI問診后一鍵撥通上級(jí)醫(yī)院

一組數(shù)據(jù)顯示：距離龍里縣二十多公里外的草原衛(wèi)生院，2020年門診量是8900多人次，自從接入AI導(dǎo)輔診系統(tǒng) 遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)后，2021年全年門診量提升2倍，達(dá)到了19000多人次。

與此同時(shí)，龍里各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的差異化門診報(bào)銷比例，即省醫(yī)門診全自費(fèi)，縣醫(yī)院為45%，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院為55%，進(jìn)一步推動(dòng)“大病不出縣、常見病不出鎮(zhèn)、小病不出村、康復(fù)回鄉(xiāng)鎮(zhèn)”的基層醫(yī)改目標(biāo)落到實(shí)處。

小步快跑、快速迭代，用互聯(lián)網(wǎng)思維做一款醫(yī)療AI產(chǎn)品

“有些東西我們其實(shí)幾年前就在做了，之所以這個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)布，是因?yàn)檫€是希望能有一些真正的成績拿出來。這個(gè)需要時(shí)間的打磨，還需要有落地的印證?！?/p>

在2022年底的騰訊數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊健康副總裁吳文達(dá)曾指出，騰訊的產(chǎn)品發(fā)布原則，不能夠停留在純PPT、講概念的層面，必須有真正的產(chǎn)品操作頁面拿出來，而且是已經(jīng)開發(fā)完了，也實(shí)際驗(yàn)證過了，才會(huì)對(duì)外做展示。

事實(shí)上，從騰訊2018年6月正式開放旗下首款A(yù)I 醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI導(dǎo)輔診引擎，已經(jīng)走過五年時(shí)間。

這一過程中，如何實(shí)現(xiàn)導(dǎo)輔診技術(shù)把傳統(tǒng)的“人找服務(wù)”轉(zhuǎn)變成“服務(wù)找人”，從住院、門診和互聯(lián)網(wǎng)就醫(yī)場(chǎng)景中，把每一個(gè)就醫(yī)步驟全部按時(shí)間順序推送給患者，讓患者能夠平滑地完成整個(gè)就醫(yī)過程，需要騰訊與醫(yī)院和醫(yī)療信息化廠商打好配合，也需要提前練好內(nèi)功。

騰訊AI導(dǎo)輔診產(chǎn)品負(fù)責(zé)人趙靜，最早負(fù)責(zé)QQ空間的對(duì)話交互，2018年以來轉(zhuǎn)向醫(yī)療產(chǎn)品開發(fā)，她對(duì)雷峰網(wǎng)表示，早在2017年，騰訊AI導(dǎo)輔診產(chǎn)品就開始做底層技術(shù)積累，將醫(yī)療AI、自然語言處理（NLP）、醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜等技術(shù)一體化，核心思路是通過NLP的技術(shù)研究醫(yī)學(xué)文本，輔助醫(yī)生診斷。

她形容道，“這個(gè)過程需要時(shí)間的積累，好比一個(gè)醫(yī)學(xué)小白成長為獨(dú)當(dāng)一面的醫(yī)學(xué)專家，需要經(jīng)歷熟讀醫(yī)學(xué)書籍的積累期，臨床實(shí)習(xí)的診斷技能提升期，以及大量臨床實(shí)踐的執(zhí)業(yè)期。與人類醫(yī)生的學(xué)習(xí)路徑相似，AI導(dǎo)輔診也要遵循由淺入深的學(xué)習(xí)過程?！?/p>

首先，運(yùn)用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，學(xué)習(xí)、理解和歸納權(quán)威醫(yī)學(xué)書籍文獻(xiàn)、診療指南和病歷等醫(yī)療信息，自動(dòng)構(gòu)建出一張“醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜”；

其次，基于病歷檢索推理和知識(shí)圖譜推理知識(shí)，建立診斷模型；

最后，在人類醫(yī)學(xué)專家的校驗(yàn)下，優(yōu)化診斷模型。

因此，我們能看到，騰訊AILab、天衍實(shí)驗(yàn)室、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、等騰訊公司內(nèi)部的AI實(shí)驗(yàn)室多次聯(lián)手研發(fā)，賈佳亞、姚建華、鄭冶楓等世界級(jí)科學(xué)家牽頭項(xiàng)目，提供算法支持并參與模型開發(fā)工作。國內(nèi)頂級(jí)醫(yī)學(xué)專家，學(xué)科帶頭人，如宮頸癌方向僑友林、眼科方向王寧利、消化道方向李兆申等擔(dān)任具體項(xiàng)目顧問，長期指導(dǎo)不同病種研究方向。

在第二十屆中國計(jì)算語言學(xué)大會(huì)（CCL2021）的“智能化醫(yī)療診斷賽道”，騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)提交的方案憑借較高的疾病預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和癥狀召回率，成功獲得該賽道第一名。此外，面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)、自然語言理解、醫(yī)療影像等方向，多篇論文曾被自然語言處理領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議ACL和人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議IJCAI接收。

近年來，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和政策、疫情等大環(huán)境的推動(dòng)下，在線問診需求正高速增長，對(duì)自然語言處理技術(shù)在該領(lǐng)域的研究成果和應(yīng)用落地也越來越多。但醫(yī)療行業(yè)有其特殊性，涉及到數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)倫理等諸多問題，一直被視為戰(zhàn)略高地。

正如吳文達(dá)曾說過的一番話，“通過小型科研用AI的方式，監(jiān)測(cè)某一個(gè)患者的并發(fā)癥，這個(gè)不難實(shí)現(xiàn)。但如果要批量大規(guī)模做這個(gè)事，真正在醫(yī)療上面應(yīng)用到AI，離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)范化。”

但事實(shí)情況卻是，數(shù)據(jù)一直被各家視為“護(hù)城河”，作為稀缺資源并未廣泛流通，零散分散在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的各種信息化系統(tǒng)中。

因此，騰訊AI導(dǎo)輔診產(chǎn)品在落地過程中，堅(jiān)持與已然打入醫(yī)院內(nèi)部的醫(yī)療信息化（HIS）廠商合作的核心目的，就是能力互補(bǔ)一一騰訊更專注于核心的AI算法，更多開放的是能力，醫(yī)療信息化廠商更懂醫(yī)院、醫(yī)生及醫(yī)療，這樣的合作能加速技術(shù)在醫(yī)院場(chǎng)景中產(chǎn)品化落地的進(jìn)程。

直觀數(shù)據(jù)顯示，2018年AI導(dǎo)輔診引擎發(fā)布當(dāng)天，騰訊分別與智業(yè)軟件、山東順能、廣州海鶿、金蝶醫(yī)療、健康160等醫(yī)療信息化廠商及其合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，上述五家醫(yī)療信息化廠商服務(wù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)近千家，由此奠定了如今騰訊AI導(dǎo)輔診的千院規(guī)模。

“這樣的合作模式非常符合我們互聯(lián)網(wǎng)公司‘小步快跑、快速迭代’的風(fēng)格。”趙靜表示，“產(chǎn)品一經(jīng)推出就會(huì)上線，在線上做反復(fù)的迭代升級(jí)，我們也會(huì)親自實(shí)地調(diào)研，盯醫(yī)生用后的反應(yīng)，也會(huì)邀請(qǐng)部分醫(yī)生參與到優(yōu)化過程中?！?/p>

從最早擠入一線大三甲，到如今輻射偏遠(yuǎn)基層衛(wèi)生室，兩項(xiàng)工作的難度不盡相同。

但經(jīng)歷過三年疫情大考，武漢戰(zhàn)疫、上海戰(zhàn)疫以及鄉(xiāng)村戰(zhàn)疫等，極限形勢(shì)下的醫(yī)療AI落地方案不斷更新，“比如各省份的問題需求，我們內(nèi)部的研發(fā)配合，各地區(qū)的政策力度，HIS廠商的區(qū)域服務(wù)能力，能讓我們積累具體場(chǎng)景下的軟硬件耦合經(jīng)驗(yàn)和部署實(shí)踐。”趙靜說到。

據(jù)了解，龍里縣的數(shù)字化分級(jí)診療體系搭建，醫(yī)院合作技術(shù)成本從5000萬級(jí)別降至10萬級(jí)別，每年可為群眾節(jié)約就醫(yī)成本370萬元。這也意味著，騰訊AI導(dǎo)輔診下沉龍里，跨越地域與資源的界限，正在帶來一場(chǎng)深刻的醫(yī)療變革。

AI浪潮之巔，醫(yī)療AI的下一站

近期，隨著ChatGPT上線火爆全球后，各個(gè)行業(yè)都開始高度關(guān)注到科技變革的力量。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，到2025年AI應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一，中國已經(jīng)迎來醫(yī)療AI的風(fēng)口。

今年3月22日，騰訊在發(fā)布的《2022年第四季度及全年財(cái)報(bào)》中透露，正大力投入AI與云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將AI能力應(yīng)用到工業(yè)質(zhì)檢、智能制造等產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，以及醫(yī)療、助老、生物多樣性保護(hù)、農(nóng)業(yè)等多個(gè)社會(huì)領(lǐng)域。

間隔一周后，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生對(duì)外簡(jiǎn)單透露，“騰訊正在研發(fā)類ChatGPT聊天機(jī)器人。”對(duì)于騰訊的聊天機(jī)器人是集成到QQ、微信，還是通過騰訊云向B端用戶服務(wù)，湯道生回答三個(gè)字：“都會(huì)有?！?/p>

在3月國內(nèi)大廠集體進(jìn)入AI大模型“軍備競(jìng)賽”的時(shí)刻，騰訊高層的表態(tài)，似乎有意在這一波浪潮中引而不發(fā)。

值得注意的是，早在2022年4月，騰訊曾首次披露“混元”AI大模型刷榜奪冠消息，當(dāng)年12月，騰訊正式推出國內(nèi)首個(gè)低成本、可落地的萬億參數(shù)“中文NLP大模型”——混元NLP大模型，并已悄悄嵌入騰訊廣告、騰訊搜索等多個(gè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

接連動(dòng)作，已經(jīng)明確騰訊加碼NLP賽道的野心。而混元NLP大模型如何進(jìn)入醫(yī)療場(chǎng)景，成為騰訊的一道重要命題。

但毫無疑問，AI導(dǎo)輔診是NLP大模型發(fā)揮價(jià)值的熱門賽道。這有很大的想象空間。

首先，重點(diǎn)研究因果推理，疾病預(yù)測(cè)將實(shí)現(xiàn)可解釋。

過去的NLP系統(tǒng)更像一個(gè)黑盒，只能輸出結(jié)果，很難解釋為什么是這個(gè)結(jié)果。但如今ChatGPT等大模型在這方面有了不錯(cuò)的提升。比如讓ChatGPT去解一道數(shù)學(xué)題，它既能告訴你答案，還能分步驟解釋解題思路。

ChatGPT解題思路

“因此，推理邏輯是GPT等大模型的最大升級(jí)?！?/p>

趙靜說到，“如果這一技術(shù)放在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)場(chǎng)景下，不僅能夠自動(dòng)對(duì)話梳理患者病史，比如發(fā)病時(shí)間、伴隨癥狀、首發(fā)復(fù)發(fā)、體檢指標(biāo)、相關(guān)誘因以及過敏史，既往史，家庭史等，快速出具預(yù)測(cè)結(jié)果；同時(shí)，還可以展示相似病人病歷，依據(jù)病理給出判斷理由?！?/p>

今年2月23日，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步深化改革促進(jìn)鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》，明確提到一點(diǎn)：要逐步促進(jìn)村醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師化，到2025年，鄉(xiāng)村醫(yī)生中具備執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師資格人員比例提高到45%左右。

以龍里為例，目前基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生室已經(jīng)建立遠(yuǎn)程會(huì)診體系，未來除了不定期的遠(yuǎn)程帶教和遠(yuǎn)程查房外，基層醫(yī)生還可會(huì)通過AI導(dǎo)輔診工具補(bǔ)齊知識(shí)短板。從縣域醫(yī)療發(fā)展的整體出發(fā)，這種模式也將促進(jìn)“輸血式”的遠(yuǎn)程“拉幫帶”，升級(jí)為自驅(qū)式的“造血式”常態(tài)化學(xué)習(xí)，從而進(jìn)一步提高基層醫(yī)護(hù)人員的醫(yī)療服務(wù)能力，有效推動(dòng)縣域優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的擴(kuò)容和下沉。

其次，發(fā)揮AI大模型強(qiáng)大的整合信息和語言組織能力，能提高智能預(yù)問診、院外隨訪“人味兒”。

“它可以讀取就醫(yī)場(chǎng)景所有的醫(yī)療政策，就診流程手冊(cè)，基于這些內(nèi)容提供相應(yīng)的服務(wù)引導(dǎo)，具體到科室，路線等，這是更加人性化的交互，可以做到比你更了解醫(yī)院場(chǎng)景，甚至在提供服務(wù)時(shí)比現(xiàn)有的智能客服更有溫度。”

與此同時(shí)，趙靜指出，要實(shí)現(xiàn)這些功能還有不少難點(diǎn)。

在準(zhǔn)入門檻方面，算力壁壘決定訓(xùn)練成本高，目前國內(nèi)只有幾個(gè)大廠具備能力布局大模型。而OpenAI逐步放棄開源，極大增加了國內(nèi)科技企業(yè)的復(fù)現(xiàn)難度。頭部廠商能否支撐訓(xùn)練及推理環(huán)節(jié)的算力需求，還需要考慮資金充足程度與公司戰(zhàn)略。

在數(shù)據(jù)方面，如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，利用醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成后，模型準(zhǔn)確性或可適用度到底有多高，還值得論證。互聯(lián)網(wǎng)詞匯存在負(fù)面信息，單純憑借學(xué)習(xí)能力無法清除這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，因此，具體標(biāo)注技術(shù)細(xì)節(jié)、對(duì)標(biāo)注員的培訓(xùn)等仍需要國內(nèi)科技企業(yè)探索。

在人機(jī)交互方面，如今大多數(shù)ChatGPT的生成過程包含隨機(jī)性，讓它看起來更不受控制，或者生成虛假回答。但醫(yī)學(xué)領(lǐng)域強(qiáng)調(diào)客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)，如何在醫(yī)學(xué)這一嚴(yán)肅的垂類領(lǐng)域做出好的交互工具是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

如今，由ChatGPT引發(fā)的AI熱潮，已經(jīng)行進(jìn)到爐火純青的關(guān)鍵階段，再立浪潮之巔，趙靜和團(tuán)隊(duì)都有不少感觸，“或許我們不是顛覆者，但我們一直在做難而正確的事。”

來源：雷峰網(wǎng)